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Dokumente und OCR

Rechnungen automatisch auslesen

Rechnungsnummer, Datum, Betrag und Lieferant sollen ohne manuelle Übertragung erkannt werden? Atlas vergleicht spezialisierte Lösungen für OCR, strukturierte Datenextraktion und weiterführende Rechnungsprozesse.
3 Lösungen im Vergleich Fakten geprüft: 11.08.2026 Unklare Angaben werden als „Zu prüfen“ gekennzeichnet Einordnung: Project Atlas Redaktion →
Direkter Vergleich

Vergleich auf einen Blick

Auf kleineren Bildschirmen kannst du die Tabelle horizontal verschieben.
Kriterium
Nanonets
Nanonets
Rossum
Rossum
Doxis AI.dp (ehemals Klippa)
Doxis / Klippa
Preis Usage-basiert; Starter nach Gratis-Credits kostenpflichtig Starter ab 18.000 USD/Jahr Individuell / nutzungsbasiert
Kostenlos testen 50 USD Gratis-Credits, keine Kreditkarte erforderlich 14-Tage-Test verfügbar Test mit kostenlosen Credits möglich
Plattform Web / API Web / API Web / API / SDK
Betrieb Cloud; Private Cloud / On-Premises bei Enterprise verfügbar Cloud; bevorzugte Cloud-Region im Enterprise-Tarif verfügbar Cloud; hybride bzw. kundenspezifische Bereitstellungsmöglichkeiten
API Ja Ja Ja
Sprache Mehrsprachige Dokumentverarbeitung Mehrsprachige Dokumentverarbeitung; Dokumentübersetzung im Enterprise-Tarif Alle lateinischen Alphabet-Sprachen; weitere Sprachen teilweise auf Anfrage
DPA / AVV Ja, DPA verfügbar Datenschutzvereinbarungen und SCC-basierte Schutzmaßnahmen werden vom Anbieter dokumentiert; kundenspezifisches DPA vor Einsatz prüfen Ja; Verarbeitung laut Anbieter unter DPA
EU-Hosting EU-Datenresidenz im Enterprise-Umfeld verfügbar; konkrete Region vertraglich prüfen Bevorzugte Cloud-Region im Enterprise-Tarif; konkrete EU-Region vor Vertragsschluss bestätigen Ja, EU-Hosting verfügbar; Server in Europa und USA, kundenspezifische Region möglich
Zielgruppe Unternehmen, Finance, Operations, Entwickler Unternehmen, Shared Services, Finance Unternehmen, Entwickler, Dokumentenprozesse
Anbieter Anbieter ansehen → Anbieter ansehen → Anbieter ansehen →
Einordnung

Welche Lösung passt zu dir?

Die Tabelle zeigt die wichtigsten Fakten. Hier findest du die Lösungen noch einmal kompakt eingeordnet.
Passendste Lösung #1

Nanonets

Nanonets
Erkennt Rechnungen und extrahiert strukturierte Daten mithilfe von KI.
Preis Usage-basiert; Starter nach Gratis-Credits kostenpflichtig
Plattform Web / API
API Ja
Nanonets ansehen →
Stand: 2026-08-11 · Quelle: Anbieterinformationen
Alternative #2

Rossum

Rossum
Ist auf die automatisierte Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten spezialisiert.
Preis Starter ab 18.000 USD/Jahr
Plattform Web / API
API Ja
Rossum ansehen →
Stand: 2026-08-11 · Quelle: Anbieterinformationen

Häufige Fragen

  • Welche Rechnungsdaten lassen sich automatisch erkennen?Typische Felder sind Lieferant, Rechnungsnummer, Datum, Netto- und Bruttobetrag, Steuer, Währung, Zahlungsziel und einzelne Positionen. Die tatsächliche Genauigkeit hängt stark von Layout, Sprache und Scanqualität ab.
  • Reicht OCR allein für die Rechnungsverarbeitung?OCR macht Text maschinenlesbar. Für einen belastbaren Prozess werden meist zusätzlich Feldzuordnung, Validierungsregeln, Freigaben, Export und eine Schnittstelle zur Buchhaltung benötigt.
  • Wie sollte ein Anbieter getestet werden?Mit einer repräsentativen Auswahl aus digitalen PDFs, Scans, unterschiedlichen Lieferanten und schwierigen Sonderfällen. Entscheidend ist nicht nur die Erkennungsrate, sondern auch der Aufwand für Korrektur und Export.

Datenschutz richtig einordnen

Angaben zu DPA/AVV, Hosting und Datenschutz dienen der Orientierung und stellen keine rechtliche Bewertung oder Zertifizierung dar. Wenn Atlas eine Eigenschaft nicht zuverlässig bestätigen konnte, wird sie bewusst mit „Zu prüfen“ gekennzeichnet. „EU-Hosting“ beschreibt den Speicherort, nicht automatisch sämtliche Verarbeitungsorte oder die rechtliche Zulässigkeit einer konkreten Nutzung.

Die Reihenfolge richtet sich nach der Eignung für die beschriebene Aufgabe und den ausgewiesenen Auswahlkriterien. Preise, Funktionen und Anbieterbedingungen können sich verändern; deshalb ist das Prüfdatum angegeben.